Les grandes entreprises mondiales se sont mises aux réseaux sociaux

87% des 100 premières entreprises du classement Fortune utilisent au moins un réseau social pour communiquer avec leurs publics, d'après Burson-Marsteller i&e. La 3ème édition de l'étude mondiale "Global Social Media Check-up" publiée par Burson-Marsteller i&e scrute l'utilisation des réseaux sociaux (Twitter, Facebook, YouTube, Google Plus et Pinterest) par les 100 premières entreprises du classement Fortune. Cette année, Burson-Marsteller s'est associé avec Visible Technologies, spécialiste international de la surveillance des médias sociaux pour les entreprises, qui a fourni des données sur les conversations de ces entreprises sur les réseaux sociaux. Cette 3ème édition montre une tendance à la diversification des formats et des points de contacts digitaux des 100 premières entreprises du classement Fortune : 87% utilisent au moins un réseau social pour communiquer avec leurs parties prenantes, contre 84% en 2011 et 79% en 2010. 82% ont au moins un compte Twitter (vs 77% en 2011). Le site de micro-blogging reste la plateforme préférée pour les prises de parole corporate. 79% des entreprises engagent des conversations à l'aide de retweets et de mentions et 70% répondent aux commentaires laissés sur leurs murs Facebook. Le nombre moyen de "followers" par compte Twitter corporate a presque triplé pour atteindre 14 709 en 2012 alors qu'ils n'étaient que 5 076 en 2011. Chaque entreprise est mentionnée en moyenne 55 970 fois sur Twitter tous les mois. 79% des entreprises sont présentes sur YouTube via une chaîne corporate (vs 57% en 2011). Les chaînes corporate de la plateforme vidéo enregistrent chacune en moyenne plus de 2 millions de vues et 1 669 abonnés. 74% des entreprises disposent d'une page Facebook corporate (vs 61% en 2011) et 93% des pages Facebook corporate sont mises à jour de façon hebdomadaire. Sur Facebook, le nombre moyen de "Like" par page corporate a augmenté de 275% depuis 2010 pour atteindre le nombre de 152 646 en 2012. Une fois qu'elles maîtrisent leur présence sur les réseaux plus classiques (Facebook, Twitter et YouTube), les entreprises n'hésitent plus à se développer sur les nouveaux médias sociaux. Ainsi, 48% des entreprises sont maintenant sur Google Plus. 25% des entreprises ont des comptes Pinterest. Les entreprises du classement Fortune Global 100 possèdent un nombre croissant de comptes sur chaque plateforme avec une moyenne de 10,4 pages sur Facebook (vs 2,1 en 2010), 10,1 comptes sur Twitter, 8,1 chaînes sur YouTube, 2,6 comptes sur Google Plus et 2 comptes sur Pinterest. "Depuis 2010, il est intéressant de voir l'élargissement des canaux de communication des entreprises. Elles n'hésitent pas à expérimenter et s'installer sur les espaces de plus en plus appréciés par les internautes comme Pinterest", a déclaré Philippe Paillart, PDG de Burson-Marsteller i&e. Les données ont été recueillies en février 2012 sur la base de l'activité des entreprises du classement Fortune Global 100 sur les réseaux sociaux Twitter, Facebook, YouTube, Google Plus et Pinterest. La taille de l'échantillon varie selon les pays et régions : US = 29 entreprises, Europe = 45 entreprises, Asie-Pacifique = 23 entreprises, Amérique latine = 3 entreprises. Les comparaisons mentionnées ont été faites à partir de la première édition Burson-Marsteller Global Social Media Check-up, publiée le 23 février 2010, et la deuxième, publiée le 15 février 2011. Les données ont été recueillies par l'équipe de recherche de Burson-Marsteller Worldwide. Source : le JDN

The Mobile Payments Fustercluck

It seems that every week there’s a new company, startup, or financial institution that is launching a new way to pay from, issue rewards, or power transactions from a mobile phone. The question that always lingers in my mind when I see yet another mobile payments service pop up—how many more ways do we need to pay for a physical or digital product via a mobile device?

Matrix Partners’ Dana Stalder, who was the former CTO of PayPal, says that he is introduced to at least one mobile payments startup a week. Matrix Partners previously invested in mobile payments company Zong, which was acquired by PayPal in 2010. “There has been a lot of innovation around payments over the course of the last three to four years. But with recent growth in smartphone penetration, there has been a huge pop in the number of mobile-related payments companies,” Stalder explains.

Thomas Husson, an analyst covering the mobile payments for Forrester, agrees. “Mobile is opening a bridge between a physical and digital worlds because these devices are in everyone’s pockets,” he explains. “Mobile payments is a very fragmented industry there are so many different subcategories when it comes to payments.”

You may know the major players in the mobile payments race, but what is it that will give staying power to these competing technologies? There’s Square, which offers both a consumer application to pay for goods, as well as a merchant platform to accept credit card payments via your mobile phone. PayPal wants in with both its digital wallet offering, as well as PayPal Here, which like Square, allows merchants to accept credit cards via a dongle that attached to a smartphone. Add to that Square competitors VeriFone and Intuit GoPayment. iZettle, mPowa, and a Square clone from the Samwer brothers are all trying to take Square’s scale to Europe.

There’s NFC-based Google Wallet, and every credit card company, including American Express (via Serve), Visa (V.me) and MasterCard (PayPass). Isis is a carrier-led joint venture between AT&T, T-Mobile and Verizon that aims to create a mobile wallet in devices. The players above all want to create the one mobile wallet to rule them all (as does PayPal), which would allow you to pay for physical and digital transactions via your mobile phone.

Just listing them is exhausting.  And we haven’t even touched the ever-growing number of startups that are playing in the space as well. Jumio wants to power payments for retailers, and is eying a play in the mobile wallet space. BrainTree and Dwolla are also trying to take on the payments industry with its mobile offerings for developers and online businesses.

Also worth mentioning: Kuapay, Placecast, Boku, AisleBuyer, ZooZ, LevelUp, Groupon, and Shopkick, which all are dipping their toes into the mobile wallet pond in various ways.

Then there are the retailers. Starbucks has its own mobile payments app. A number of retailers, including Target and Wal-Mart are banding together to form their version of a mobile payments platform.

Of course, Apple’s Passbook could be entering this arena. Passbook doesn’t seem to be a full-fledged wallet-yet — it hasn’t even launched. But airlines are already starting to integrate with the technology to allow users to access their boarding passes.

While not all of the players mentioned above are directly competing with each other, it’s clear that they’re after a very similar end goal – making offline payments more seamless.

Stalder agrees “Offline payments, which represents trillions of dollars has generally been a closed platform but the mobile phone is changing this.” He believes that as larger players look to expand their services and offerings to consumers, we’ll see a consolidation in the space, and some of the smaller startups will become acquisition targets. “It’s going to be hard to outwallet Google or PayPal.”

Case in point: PayPal recently bought Jumio-competitor Card.io, which allows developers to capture credit card information by using a smartphone’s built-in camera. Earlier this year Google bought mobile payments tech company TXvia. Groupon recently bought point-of-sale technology company Breadcrumbs and mobile payments startup Kima Labs.

I think it’s safe to assume that there will be more than one clear-cut winner in the mobile payments/digital wallet race, but we will see consolidation. From the user point of view, a consumer is going to get frustrated very quickly if he or she has to use 10 different apps to pay for items.

So who’s going to win?

One argument is that it’s going to be the company or startup that can reach the most amount of consumers, in a short amount of time, with the least amount of friction. As Stalder predicts, “he who owns the consumer relationship holds the power.”

But scale itself amongst consumers isn’t the only defining factor in who is going to come out on top, contents Husson. He believes the winner’s offering is going to be all about convenience. “The mobile payments company bring value to consumers and merchants beyond just payments. Before payments, during payments and after payments,” he says.

Already, existing services like Square are becoming more full-service, expanding beyond the transaction for consumers. Square has bet heavily on loyalty features for consumers, including hands-free payments, digital punch cards and more.

SoftTech VC’s Jeff Clavier, who was an early investor in Card.io, thinks it’s not a one winner takes all opportunity. He thinks that banks, credit card companies, and others will have separate solutions.

While consumer adoption is key, you can’t discount the value of the merchant relationship as well. I believe that the company or startup that commands the best value for both consumers and merchants will become the clear-cut leader. That’s easier said than done. Square is trying to corner the market on local and independent merchants, but also just landed a massive deal with Starbucks. PayPal has now integrated with a number of big-box retailers, including Home Depot and Jamba Juice, but it’s unclear how these point of sale implementations are faring (and if consumers are actually choosing to use PayPal over swiping their credit cards). Google faces the whole NFC-challenge, and until the technology becomes more widely adopted, it’s a tough sell for merchants.

Clavier highlights the challenge that payments companies face in building good relationships with both developers and merchants. “Your fees have to be competitive…it’s a struggle for a big company to get scale, and it’s daunting for startups.”

That leaves Apple, which could be a major player in the mobile wallet/payments race if the company invests in creating such a product. The reason why Apple is such a threat in mobile payments is because it has an enormous amount of personal data (by way of credit cards from iTunes purchases). According to recent reports, Apple has 400 million active accounts in iTunes with credit cards.

But Stalder maintains that “Apple is not a payments company and will never be a payments company.” He adds that “Square has a good shot at this but needs to figure out the consumer side.”

I agree that Square is positioned well—but PayPal is fighting hard to nail this (and already has well over 100 million active users of its traditional digital payments product), and could leverage this to target both merchants and consumers. entrants like Apple could be game-changing.

Square and others need to figure out both sides of the marketplace, because a mobile payment is ultimately a more seamless transaction between a merchant and its consumer. Whomever cracks that ecosystem unlocks trillions of dollars of value — and a ton of competition.

Source : Techcrunch

LEENA RAO

La maîtrise du Big Data : un avantage compétitif décisif

Jim Hagemann Snabe

, co-Pdg de SAP

L'importance prise par le digital dans le quotidien génère des volumes d'informations sans cesse plus importants. Une opportunité pour les entreprises de mieux organiser leurs activités, à condition de dompter ce déluge d'informations.

 

Malgré nombre de publications sur le sujet, le terme Big Data reste relativement vague aux yeux des directions générales. La première chose à bien appréhender, c'est que la mobilité, la connectivité et la numérisation de nombre d'activités créent de grands volumes de données se rapportant à des éléments qui ont un impact majeur sur l'activité des entreprises. En fait, le volume de données explose et il va continuer à exploser dans les dix ans qui viennent, à mesure que les capteurs vont se généraliser. 

Les entreprises vont donc avoir accès à de grands volumes de données, pas seulement des données financières, mais également des informations sur l'emplacement des camions, le remplissage des rayons, les ventes de tel produit, les besoins de maintenance de tel appareil, etc. Big Data est un terme inventé par l'industrie informatique pour dire : maintenant que nous avons accès à toutes ces données, comment leur donner un sens, une valeur pour l'organisation ? Comment en faire autre chose qu'un facteur de distraction ?

Accélérer les analyses de données

Pour relever ce challenge, il faut être en mesure d'analyser ces informations pour prendre des décisions affectant l'avenir et rendant l'organisation plus prospère. Il ne s'agit donc plus de se contenter de générer chaque trimestre des rapports sur le passé de l'entreprise. La seule façon d'atteindre cet objectif de réactivité consiste à manipuler toutes ces informations directement dans la mémoire des serveurs. Toutes les constructions jusqu'à présent sont parties de l'hypothèse qu'il fallait stocker les données sur un disque dur, un média très lent. Manipuler les données en mémoire permet d'y accéder entre 10 000 et 100 000 fois plus vite qu'avec des systèmes basés sur le disque dur. Ce qui rend possible l'analyse de grands volumes de données, via l'utilisation de modèles mathématiques avancés. Le tout sans créer des systèmes infiniment complexes, donc coûteux.

Grâce à cette simplification et à cette accélération, nous entrons dans une nouvelle ère, où résoudre des problèmes auparavant insolubles devient envisageable. L'analyse de l'ADN dans le traitement des cancers en est un exemple significatif. Analyser un ADN humain signifie traiter 2 téra-octets de données. Auparavant, ces analyses demandaient des jours et coûtaient plus de 100 000 $ l'unité. Ce qui rendait cette méthode impraticable pour décider du traitement à appliquer à tel ou tel patient en fonction des mutations génétiques précises dont il souffre. Les traitements étaient donc décidés sur la base de statistiques globales, portant sur la réaction de tel type de cancer à telle catégorie de médicaments. Avec l'informatique en mémoire, analyser l'ADN d'un patient devient une affaire de minutes et le coût de l'opération descend sous les 4 000 $. Ce type d'analyse devient accessible à tous ! Les traitements individualisés qui en résultent sont bien sûr plus efficaces, tout en permettant aux professions de santé d'être plus productives, de soigner plus de malades sans augmenter leurs coûts.

Industrie par industrie, se pencher sur des problèmes cruciaux

A l'image de cet exemple, de plus en plus d'entreprises se penchent sur des gisements de données jusqu'alors trop volumineux pour être analysés. Ce qui les amène à tirer de nouvelles conclusions sur la façon dont leurs produits sont utilisés, sur les promotions les plus efficaces, sur le fonctionnement d'un service à l'échelle d'un pays entier, etc. Ces conclusions peuvent leur conférer un avantage compétitif décisif. Si vous êtes en mesure de faire de la gestion des risques en temps réel dans une banque, vous possédez un avantage compétitif décisif. Si, dans la grande consommation, vous êtes capables de simuler les programmes de promotion qui donneront les meilleurs résultats, vous possédez un avantage compétitif car vous allez améliorer vos marges. Si, dans l'assurance, vous pouvez détecter les fraudes en temps réel, vous possédez un coup d'avance sur vos concurrents. Si, dans l'énergie, vous pouvez analyser toutes vos données d'exploration pétrolière et trouver avec de meilleures probabilités de réussite de nouvelles zones de forage, vous possédez un avantage compétitif décisif. Pour chaque industrie, il s'agit de résoudre des problèmes cruciaux susceptibles de faire bouger les lignes, en appliquant la technologie à des cas très spécifiques.

Source : Les Echos

Un clavier sans fil en érable, fait par des français

Mais que font les québécois? L’entreprise française Orée Design vient de sortir un clavier high-tech fait en bois d’érable. Tout simplement superbe, j’en veux un! 
Prix un peu plus élevé qu’un clavier classique Microsoft cependant … 125 euros [via oreedesign.com] mais ca paraît normal à la seule vue de cette oeuvre d’art. Disponible en version francaise, anglaise, japonaise et nord-américaine.
Fabriqué dans un atelier du Languedoc Roussillon, et constitué de bois massif à base d’érable ou de noyer, ce clavier est sans fil (compatibilité avec tablettes,  téléphones et ordinateurs qui ont le Bluetooth).

“Ce nouveau Made in France, déjà finaliste de plusieurs concours de design internationaux (Good Design 2012 à Tokyo, London Tent Festival 2012) s’inscrit dans la révolution du High Tech mondial. Orée est le fruit de la collaboration entre un spécialiste des technologies, un designer produit et un ébéniste compagnon.”

Source: Vincent Abry

Un ordinateur capable d'identifier une langue

Grâce à une nouvelle méthode mise au point par des chercheurs, un ordinateur est capable de distinguer différences de langues.

Un ordinateur peut désormais reconnaitre n’importe quelle langue sans pré-apprentissage. Une nouvelle technologie qui révolutionne la reconnaissance automatique de la parole vient en effet d’être mise au point par le professeur Torbjørn Svendsen et son équipe de l'Université norvégienne de Science et Technologie (NTNU). Si les ordinateurs sont capables de reconnaître la parole, alors un jour il sera devenu plus fréquent de piloter son ordinateur par la voix que par le clavier. Parler à un téléphone mobile est déjà un phénomène courant pour nombre d’individus. Cette technologie pourra également être utilisée pour la recherche de fichiers audio archivés ou encore de films sur internet. Toutefois, réussir une bonne reconnaissance de la parole est une tâche difficile. La langue parlée diffère largement de la langue écrite et il existe de grandes variations dans le langage oral des individus.

Nouvelle méthode

Jusqu'à présent, deux approches différentes de systèmes de reconnaissance vocale avaient été mises au point. Le groupe de recherche a choisi une approche située entre les deux. «Nous avons une grande confiance en l'approche statistique. Cependant, nous devons aussi prendre en considération les motifs de prévisibilité qui existent dans la parole dans le monde réel» explique Torbjørn Svendsen. Ainsi, les chercheurs incluent des informations pertinentes à ce sujet dans le système et combinent les données axées sur l'apprentissage avec une approche fondée sur des règles. Les modes d'expression diffèrent en raison de la diversité de la physiologie, des dialectes, de l'éducation et de la santé des individus. Tout cela influe sur la production de la voix et la structure des phrases. C’est pourquoi les chercheurs ont développé un programme informatique qui permet de classifier les sons en étudiant la probabilité que certaines caractéristiques soient présentes ou non lors de la prononciation d’une phrase.

Formation de l’ordinateur

Les chercheurs norvégiens ont démontré que la production de la parole humaine est fondamentalement la même dans toutes les langues. Ainsi, la technologie mise au point sera applicable à n'importe quelle langue sans dépendre des données de parole de chaque langue pour la formation de la machine. Les chercheurs ont basé leur approche sur la phonétique. Ils ont également intégré dans le système des discours et des connaissances supplémentaires de la langue. Comme par exemple la correspondance entre la fréquence du son et les mots et la façon dont les mots sont mis ensemble pour former des phrases. La méthode mise au point par le Dr Svendsen et ses collègues implique la formation d'un ordinateur afin de déterminer quelles parties des organes de la parole sont en activité. Pour ce faire, il analyse la pression des ondes sonores captées par le microphone.

Source : L'Atelier

Pourquoi les start-ups échouent-elles ? (Infographie)

Comprendre l’échec des startups est très certainement une chose intéressante lorsque… l’on veut réussir… Et pourtant, c’est encore à l’heure actuelle quelque chose de compliqué à comprendre, car trop souvent basé sur des témoignages, et non sur des chiffres (ou alors ils sont noyés dans ceux, plus généraux – et plus généreux) de la création d’entreprise, quand ce n’est pas avec ceux de l’auto-entrepreneur qui a du plomb dans l’aile actuellement.

Cette infographie de Visual.ly, pour le compte du Génome Project, reprend les données de 32000 startups qui ont ouvert leur coeur et leurs chiffres, pour essayer d’y voir plus clair.

Certes, les chiffres sont « américanisés », ce qui est toujours à prendre avec des pincettes puisque de notre côté de l’Atlantique tout est très différent, mais on peut tout de même rencontrer quelques chiffres et données intéressantes. Parmi elles, j’ai retenu : 

• le rappel que la phase « start-up » n’est qu’un passage, qui se termine par la capacité à « scaler », c’est-à-dire à grossir de manière industrialisée et efficiente.
• le découpage en 4 phases de la vie de la start-up : la découverte (trouver le problème à résoudre), la validation (prouver que les gens sont intéressés dans le produit qu’on a mis au point pour résoudre le problème), l’efficacité (pour trouver le bon business model et savoir comment acquérir – efficacement – des clients) et finalement la « scalabilité » (pour grandir de manière agressive).
• que les montants moyens levés sont de 0,2M $ en phase 1 (petit tour de BA classique), 0,8 et 0,9 M$ en phases 2 et 3, avec assez peu de différence entre les deux, et finalement 3M$ pour la phase de passage à l’échelle.
• qu’il faut en moyenne 7 mois en phase 1, et 17 mois avant de scaler, ce qui confirme mon théorème, pas du tout scientifique, selon lequel l’entrepreneur a 18 mois pour vraiment faire en sorte qu’il se passe un truc !
• que les startups qui ont tendance à échouer se valorisent beaucoup plus cher que celles qui se valorisent raisonnablement (12M$ contre 0,8M$ !).
• qu’une croisssance trop rapide des utilisateurs dans les phases 1-2 n’indique en rien une réussite ensuite !
• qu’il n’est pas non plus forcément un bon présage d’avoir trop rapidement des utilisateurs payants en B2B.
• que les startups qui se plantent écrivent beaucoup plus de lignes de code que celles qui réussissent.

Allez, je vous laisse déguster les chiffres par vous-mêmes !!

Source : Frenchweb

Le crowdsourcing c’est dépassé: découvrez la suite

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L’exploitation de la « sagesse des foules » est un moyen d’aller chercher de nouvelles idées, mais au-delà du crowdsourcing, des développements liés à la technologie émergent.

par Joe McKendrick

Le crowdsourcing, c’est-à-dire l’exploitation de « la sagesse des foules », est considéré comme un moyen moderne d’aller chercher l’innovation et de nouvelles idées à l’extérieur de l’entreprise, ainsi que de tirer profit de la confrontation entre de multiples disciplines. Des entreprises et organismes de premier plan tels que Dell et la NASA emploient des approches de crowdsourcing pour donner naissance à de nouvelles innovations.

Toutefois, si la technologie a porté le crowdsourcing à un niveau inédit, elle rend également l’approche déjà dépassée et potentiellement risquée. Telle est l’observation faite par Thomas Frey, futurologue au DaVinci Institute et éditeur du site FuturistSpeaker.com. Il pose cette question provocante: « Si vous aviez le choix entre faire le trajet de Boston à San Diego dans un avion piloté par une seule machine ou par l’intelligence combinée de 3.000 personnes, quelle solution choisiriez-vous? ».

Thomas Frey fait remarquer que la « foule » s’est souvent trompée, d’un point de vue historique. Par exemple, il rappelle que c’est d’avoir suivi la sagesse des foules qui a mené au crash boursier de 1929 ou à l’effondrement du marché immobilier des années 2000.

Il affirme que le crowdsourcing perd de sa superbe en tant que moyen d’innovation et de prise de décisions, et qu’il est en train d’être remplacé par trois développements favorisés par la technologie.

L’essor des leaders d’opinion: il s’agit des voix actives dans leurs réseaux sociaux, et les spécialistes du marketing apprennent à convaincre ces personnes extrêmement influentes « de recommander leurs produits et services de manière plus positive », observe Thomas Frey.

L’essor du traitement analytique du Big Data (des grandes quantités de données): le phénomène Big Data accélère la prise de décisions, passant d’approches lentes et déterministes (comme les comités directeurs ou les conseils d’administration) à des « techniques de data mining permettant de connaître presque instantanément les opinions de vastes groupes constitutifs ou les lubies d’achat d’un marché cible », explique Thomas Frey. « Les processus excessivement lents d’hier sont remplacés par une norme sociale entièrement nouvelle. »

L’essor de l’intelligence humaine enrichie par les machines: peut-être paradoxalement, la technologie et l’intelligence artificielle aident également à élever l’intelligence humaine individuelle, souligne Thomas Frey. « À mesure que nous progresserons dans l’ère des grandes quantités de données, nous continuerons à découvrir des moyens encore plus sophistiqués de capturer et exploiter ces merveilles de l’intelligence humaine et à trouver des moyens inhabituels de n’utiliser que celles présentant le plus d’intelligence. »

Thomas Frey reconnaît que la prise de décisions est favorisée par les nouvelles technologies, mais que le crowdsourcing peut continuer à avoir un rôle à jouer pour stimuler l’innovation. De nombreuses entreprises et communautés de crowdsourcing, par exemple, limitent l’engagement à des réseaux de participants fermés. Ainsi, des entreprises qui testent le crowdsourcing emploient cette approche vis-à-vis de leurs employés ou partenaires, garantissant ainsi des idées plus pertinentes et ciblées.

Il existe également des initiatives de crowdsourcing limitées aux scientifiques ou aux chercheurs. Le crowdsourcing fait partie d’un vaste ensemble d’outils disponibles aujourd’hui, via la technologie, pour obtenir des solutions plus rapides et plus innovantes… à condition qu’ils soient employés correctement.

Source : SmartPlanet