vendredi 28 octobre 2011

Nokia Kinetic : un smartphone flexible

Nokia vient de dévoiler au Nokia World un smartphone futuriste, le Kinetic Device. Il s’agit d’un téléphone mobile à écran mou qu’on peut tordre et plier.
Kinetic Device
Mais là ne s’arrête pas la nouveauté. Car ce petit bijou de technologie permet de passer d’un menu à l’autre simplement en tordant le téléphone dans telle ou telle position, sans avoir besoin de toucher l’écran. En pliant le smarphone, on peut zoomer, passer d’une page à l’autre, effectuer une sélection ou mettre une musique sur pause.
Pour couronner le tout, le Kinetic endure les chocs et il est étanche. De plus on peut s’en servir sans aucun problème avec des gants, chose plus ardue avec un écran tactile classique, à moins d’utiliser un glove tip.
Ce super téléphone n’est qu’à l’état de concept à l’heure actuelle mais on pourrait bien voir sa technologie induire une nouvelle tendance dans le monde de la mobilité. Après le Lumia 800 dévoilé hier et ce nouveau prototype aujourd’hui, est-ce le retour de Nokia aux premiers rangs de l’industrie ? A suivre.
nokia qui se tord
Source: Vincent Abry

How big data will help manage a world of 7 billion people

By this time next week, the world will have 7 billion people in it, according to the United Nations, and by 2050, there are supposed to be 9 billion people in the world. This rapid population growth will fundamentally change the way populations use resources like energy, water and food, and corporations, governments and NGOs will increasingly turn to analytics, software and big data tools to manage how to deliver these resources to the populations that need them.
Here are eight ways big data and analytics are already helping manage resources for a booming population:
1. SAP’s Population Demographics. In time for the 7 billion mark next week, SAP and the United Nations Population Fund created interactive maps that show the demographics of both an aging and a youthful population of 7 billion people. It only takes 13 years to add another 1 billion more people to the planet, according to the report. You can check out world stats, like birth rates, deaths, percentage of population by age, as well as gender.
2. Space-Time Insight. A startup called Space-Time Insight creates software that merges real-time geospatial data with Google Maps, and sells the software to utilities and gas and oil companies to manage their resources in real time. California’s Independent System Operator Corporation (Cal ISO) — which manages 85 percent of the state’s power load —has installed an 80-foot by 6.5-foot screen in its control room to display real-time power-grid data from thousands of endpoints. Cal ISO used to get the data in four-second intervals, but given the growth in resources, population and data feeds, it now gets updates by the millisecond.
3. The Climate Corporation. Formerly called WeatherBill, the now renamed Climate Corporation uses big data tools to offer analytics and reports to the agriculture industry, and also sells a weather insurance product to farmers, to help protect them from losses from extreme weather events. The world has seen a rise in extreme weather events, partly do to a change in climate, and farmers can expect more of this unpredictability going forward. Combined with more unpredictable weather, food prices will likely rise as the population grows and usable land becomes constrained, particularly in developing countries.
4. Google Earth Engine. Google launched Google Earth Engine, a year ago at COP 16, and the product combines an open API; a computing platform; and 25 years of satellite imagery available to researchers, scientists, organizations and government agencies. Google Earth Engine is interesting because it offers both tools and parallel processing computing power to groups to be able to use satellite imagery to analyze environmental conditions in order to make sustainability decisions. For example, the government of Mexico created the first comprehensive, high-resolution map of Mexico’s forests, using Google Earth Engine, incorporating 53,000 Landsat images, to produce a 6-gigabyte product. The Mexican government and NGOs can now use the map to make decisions about land use, sustainable agriculture, and species protection in combination with a growing population.
5. Google Oceans. Climate change and population growth will also affect how the world protects, uses and manages the oceans. In Google’s 5.0 version of its Google Earth tool, it included detailed ocean data (the ability for the user to dive beneath the surface) and “historical imagery” that features a time slider of satellite data for a location over time. (Below, Jimmy Buffet looking up at Google Oceans).
6. Building energy management. As more and more buildings are built to accommodate the growing population, the energy consumption of those buildings will need to be managed. A startup called FirstFuel Software use analytics and a set of data to remotely determine energy information about a commercial building, like consumption habits, and give recommendations for how to make the building run more energy efficiently. The company says it uses no on-site hardware or onsite energy audits, to get this data and yet says its information is as accurate as information received through an on-site energy audit, which is far more costly. The data sets needed to produce an accurate set of energy information includes, utility-based electric and gas data for a year, the location’s weather and climate data, as well as GIS mapped building data.
7. Curbing home energy. Other companies like Opower are focused on using analytics and behavioral tools to get consumers to change their energy consumption habits in homes.Opower recently announced plans to launch a Facebook application it says could one day be the world’s largest social network around energy.
8. Mobile phone data from settlements: A group of Harvard researchers is looking to use cell phone data combined with mathematical models and statistics, to better understand the needs of the 1 billion people who live in informal housing, called settlements or slums in developing countries. Other researchers in the group are looking to use big data to predict food shortages in developing countries and crime sprees due to causal events, like climate change.
Source: GigaOM

jeudi 27 octobre 2011

In Taiwan, taxis booked via NFC

A partnership between Nokia and Taiwan Taxi enables those with NFC-enabled phones to use that technology to book their next ride.

If near field communication (NFC) technology can be used to help commuters pay for their bus journeys in Paris, then why not let taxi patrons in Taiwan use it to book their next ride? That, indeed, is now possible thanks to a partnership between Nokia and Taiwan Taxi.
NFC-enabled posters are being placed in more than 15,000 Taiwan stores, according to a recent post on The Official Nokia Blog, each designed specifically for use by patrons with NFC-enabled phones. To book a cab, users simply hold their phone up to a poster, which enables them to place their booking. Once that’s done, the company sends a text message back to the consumer confirming the booking, which, in turn, gets shown to the driver to verify the fare. Taiwan Mobile is reportedly the operator that helps it all happen.
NFC has opened up a wealth of new possibilities for companies small and large. Time to make use of the technology to streamline processes in your own area?


Source: Springwise

An ATM designed for illiterate users

NCR has developed an ATM that taps biometric technologies to make it suitable for use by illiterate and semi-illiterate populations.

More than 50 percent of the global population has no access to banking services, making it very difficult for them to climb out of poverty. As part of a program to address this issue — known as financial exclusion — technology giant NCR has developed an ATM that taps biometric technologies to make it suitable for use by illiterate and semi-illiterate populations.

NCR’s EasyPoint 70 Tijori machines are already automating the collection and disbursement of loans in India, and soon the company hopes to introduce its Pillar ATMs there as well. These new devices are the result of research in the largely illiterate slums of Mumbai, and feature a contactless card reader, a biometric fingerprint scanner, fast cash buttons, a dispenser and a receipt printer. Users of the freestanding device can simply place their thumb on the sensor and push the color-coded button for the amount of cash they want to take out. For security, the waist-high ATM can be bolted to the ground, and its shape minimizes the chance of theft via crowbar, a Scientific American report explains. Not only that, but the machine’s cash box will also collapse in the event of a breach.NCR has developed an ATM that taps biometric technologies to make it suitable for use by illiterate and semi-illiterate populations.

Five prototype Pillar ATMs will reportedly be tested in the US, and then potentially brought to developing markets within a year. Future plans may include allowing consumers to conduct transactions via a mobile phone with near-field communications capabilities. Banking and social-minded entrepreneurs: an effort to get involved in?

Source: Springwise

In India, a phone that changes SIM cards with a single shake

The Micromax X395 Convertible mobile phone allows users to change SIM cards, music tracks and user profiles with a simple shake.

Dual SIM phones have been on the market for the past decade and have become increasingly popular in India. Now, Indian mobile manufacturer Micromax have recently released a new model with three-way axis motion sensors — called the X395 Convertible — which allows users to switch network simply by shaking the phone.

Micromax is one of India’s fastest growing mobile brands. The X395 Convertible comes with a dual SIM, MP3 player and a preloaded Opera Mini web browser. The three-way axis motion sensor will detect any shake or twist performed on the handset, enabling the user to change their SIM card, skip music tracks, or turn the phone on to silent during an in-coming call, with a small movement. The phone also features a video recorder, a 2.4 inch screen, supports GPRS, WAP, MMS and Bluetooth, and has 3 interchangeable back panels in black, red and yellow. Handsets start from INR 2,050.
As phones increasingly offer more and more functionality, it is often the case that many users find navigating the phones’ menus a more confusing and frustrating process. Micromax seem to have found a simple solution.

Source: Springwise

lundi 24 octobre 2011

Camera Ball : l’appareil photo panoramique qui se lance en l’air

L’Université technique de Berlin a développé un appareil photo en forme de balle capable de prendre des photos sur 360 degrés lorsqu’il est lancé en l’air.
Ball Camera
Au point d’altitude maximal (juste avant qu’il ne retombe) et grâce à un accéléromètre, la Camera Ball prend une photo panoramique à l’aide de ses 36 modules à 2 megapixels d’APN mobile.
Cette technologie sera présentée au SIGRAPH Asia 2011 de Hong Kong en décembre.
Vous pouvez constater que la balle est renforcée de mousse partout, juste au cas où vous l’échapperiez par terre ^_^ Si le cas se présente d’ailleurs, je ne sais pas si les 36 capteurs de téléphones tiennent le choc (mais j’imagine que c’est prévu…).
Une petite démonstration en vidéo :

Source: Vincent Abry

jeudi 20 octobre 2011

Can Agriculture Go Urban?

Can farming become decentralized—just like solar power?

Can Agriculture Go Urban?
Urban agriculture has the potential to change the way we eat and farm, and to revolutionize our relationship with the food on our plate.
Migrating sustainable agriculture closer to customers addresses a laundry list of looming concerns, including trucking, water, energy costs, carbon emissions, and pesticides.

Instead of pesticide-intensive factory farms, we can envision organic foods grown in Brooklyn greenhouses. Instead of concentrated animal feeding operation (CAFOs), think backyard chicken coops. What about using technology like LEDsto provide indoor growth environments or growing food vertically instead of using precious urban real estate?
Why not grow vegetables in greenhouses on roofs in Manhattan or Mumbai?
Demand for food is rising, particularly in rapidly growing economies like China and India; fossil fuel-based fertilizers are getting more expensive; and water is an increasingly scarce resource. Almost a billion people in developing countries are undernourished, according to the Food and Agriculture Organization (FAO).
Why not grow food vertically?

AeroFarm is a startup that looks to do just that. With a modest amount of land, plus water and electricity, AeroFarm claims that it can grow greens at the same cost as traditional farming areas in California. Yields are likely modest but it's a novel solution for city dwellers if the energy balance is favorable.
New York's Gotham Greens builds rooftop greenhouses that combine advanced horticultural and engineering techniques to optimize crop production, crop quality, and production efficiency. Their climate-controlled facility can grow produce year-round.

Venture capitalists are paying close attention to the green agriculture market and will certainly look at urban farming if the market potential exists. Recent VC investments in green agriculture includeWeatherBill (with investment from Google Ventures and Khosla Ventures), as well as startups AgraQuest, Yulex, and Holganix. 
Aquaponics can produce fresh fish and vegetables year-round, with a combination of aquaculture and hydroponics in an integrated, soil-less system. In these systems, fish waste fertilizes plants, while plants naturally filter water for fish.
Aeroponic farming uses mist to grow plants without soil, another-urban friendly farming technique.
And urban agriculture has the potential to provide jobs and strengthen communities while producing affordable food.
Will Allen, a farmer who produced a quarter of a million dollars worth of food on two acres in Milwaukee, won a $500,000 genius award from the MacArthur Foundation in 2008 for his urban efforts. First Lady Michelle Obama is planting an organic garden on the White House lawn and the President is touting urban agriculture as a means to revitalize cities.
Can tomorrow’s farmer be an urban entrepreneur with a greentech thumb?

The Internet of Things and energy

In the cleantech and utility worlds, it’s called “the smart grid” and “energy efficiency” tech. In the broader tech realm, it’s called the “Internet of Things,” or essentially, when every device can talk to each other. Let’s bring these two ideas together, because I think the so-called Internet of Things will play a crucial role in making systems and the consumption of resources much more efficient.

Smart devices in buildings

Let’s drill down into devices used to light, and heat and cool buildings, and the efficiencies that can be delivered when these devices are networked and can talk to each other. Only 1 percent of the world’s buildings use systems to control and network lighting, and just 7 percent of lighting in commercial buildings is controlled by smart control systems.
But the efficiencies from networking lighting and using smart software to control the lighting in an efficient way, are clear. Earlier this month, a startup called Enlighted Inc. launched a product that places wireless sensors on every light fixture in a commercial or office building, and the company says by using distributed sensing, its system can cut energy consumption from lighting in office and commercial buildings by 50 to 75 percent. Enlighted Inc.’s first customer is green carpet company Interface Services, which used the lighting system to cut down on energy consumption of a 35,000 square foot facility in Acworth, Ga.
Smart lighting controls are so under used, and could be such a large market, that a half-dozen venture-backed startups have launched products. Enlighted Inc. is backed by Kleiner Perkins Caufield & Byers, Intel Capital, and Draper Fisher Jurvetson. Competitor Adura Technologies is funded by NGEN, Claremont Creek Ventures, and VantagePoint Capital Partners. Redwood Systems, a lighting control company which sells a control and sensor system for LEDs that runs over an optimized version of Ethernet cables, raised money from Battery Ventures, U.S. Venture Partners, Index Ventures and Mitsui & Co.
Beyond lighting, networked heating and cooling devices can cut loads of energy consumption, too. Regen Energy is a Canadian startup that makes wireless nodes that can connect to HVAC systems and it uses “swarm logic” software to manage the HVAC systems like a swarm of bees or a flock of fish. Last month, Regen said it had raised $5.5 million from investors and opened its first U.S. office in San Diego.
To note, these are a lot of startups in the smart building industry, and the industry is dominated by companies like Honeywell and Johnson Controls, who have been working on a less digital and networked version of the smart building for decades.

Smart devices on the grid

By now, I’m assuming you’ve all heard about the huge efficiency and business opportunities of the smart grid. While Cisco has changed its smart grid strategies in recent months, Cisco CEO John Chambers still insists that the smart grid poses a bigger opportunity than the Internet. Cisco’s original smart grid product is selling ruggedized grid-specific routers and switches.
Most utilities in the U.S. have at least started to plan a strategy for how they will enter the digital age and are increasingly looking to add connected devices to their grids to reduce blackouts, add more clean power, and engage more with their customers. Smart devices are being installed on all levels of the grid from the substations to transmission to distribution to each home.
Many startups have tried to enter the smart grid at the individual home energy management level, and most haven’t really succeeded yet. That’s because consumers aren’t all that interested in monitoring their own home energy, yet, and utilities are price sensitive to expensive home devices. But one day the digital home, will also be the smart energy home, it’s just a matter of how, and when.
Cell phone companies, who are building the networks for much of the Internet of Things, are looking to have their networks run the smart grid, too. Some utilities are game, like Consumers Energy, and Duke Energy, though many utilities are opting to build their own smart grid specific networks.

Smart devices in cars

And finally, vehicles and transportation, are also becoming part of the Internet of Things, and are benefiting from efficiency gains. Car sharing companies use the Internet and mobile phones to manage the use of vehicles down to 15-minute intervals, and install connections in each car to manage the service. Car sharing directly leads to the reduction of personal vehicle ownership, turns the car into a service, and more efficiently utilizes the car. Peer-to-peer car sharing, where people rent out their own cars into the a network, can lead to even more efficient uses of personal vehicles.
Less obvious are the efficiency gains that GPS navigation services have added to vehicles. If you know the most efficient way to drive to a destination, you save on gas.
Electric cars will be even more reliant on networks and software to manage the charge (so the utility’s grid isn’t overwhelmed) and so drivers can find the nearest charging outlet while on the go. Electric vehicles are only slowly rolling out, due to slow-moving car companies, and a sluggish economy.

Boring factor

Lighting, heating and cooling, the power grid, and cars, might not be the coolest applications for the Internet of Things (well, cars are pretty cool). But they are ways that the Internet of Things can make a major positive impact on developing far more energy-efficient systems. In an environment that has struggled to deliver clean power, biofuels, electric cars and other cleantech products, the Internet of Things could be one of the most important ways to influence energy use.
Source: GigaOM

mercredi 19 octobre 2011

Rénovation du parc tertiaire : les préconisations du Plan Bâtiment Grenelle

Très intéressante note de veille de Sinteo sur les objectifs de rénovation du parc tertiaire existant d'ici à 2020.


La deuxième économie

Pour McKinsey Quarterly, l’économiste Brian Arthur, chercheur invité au Laboratoire de systèmes intelligents du Parc, le Centre de recherche de Palo Alto, professeur externe à l’Institut de Santa Fé et auteur de The Nature of Technology : What it is and How it Evolves (La nature des technologies : ce qu’elle est et comment et évolue) a livréune très intéressante réflexion sur l’économie numérique, qu’il a baptisée “La deuxième économie”.
En 1850, explique-t-il, l’économie américaine était comparable à celle de l’Italie. 40 ans plus tard, elle était devenue la plus grande économie du monde. Que s’est-il passé entre les deux dates ? Le chemin de fer a relié le pays, donnant accès aux biens industriels de l’Est, réalisant des économies d’échelles et stimulant la fabrication. Ces changements profonds ne sont pas inhabituels, estime l’économiste. Les changements économiques liés à l’introduction sur le temps long de nouvelles technologies créant un monde différent sont plus courants qu’on ne le croit. Est-ce le cas avec les technologies de l’information ? Oui, estime-t-il, aujourd’hui, le numérique est en train de créer une transformation profonde de l’économie, tant et si bien que Brian Arthur parle d’une “seconde économie”, numérique.

“Les processus physiques de l’économie sont entrés dans l’économie numérique”

Il y a 20 ans, quand vous alliez prendre un avion à l’aéroport, vous vous présentiez à un être humain qui vous inscrivait sur un ordinateur, vérifiait vos bagages, vous avisait de l’arrivée de votre vol, etc. Aujourd’hui, vous introduisez une carte dans un appareil qui vous délivre en quelques secondes une carte d’embarquement et une étiquette pour vos bagages. A partir du moment où votre carte est introduite dans la machine, une énorme conversation entre machines se déroule à votre insu. Une fois que votre nom est reconnu, les ordinateurs vérifient votre vol, l’historique de vos voyages, dialoguent avec les ordinateurs de la compagnie voire avec ceux de l’Agence nationale de sécurité américaine, etc. D’une manière invisible, une conversation souterraine se déroule où des serveurs parlent à d’autres serveurs, qui parlent à des satellites qui parlent à d’autres ordinateurs…
Même chose pour les marchandises. Il y a 20 ans, pour expédier des marchandises dans le centre de l’Europe, il fallait remplir des papiers, téléphoner à vos lieux de destination, etc. Maintenant, vos expéditions passent seulement sous un portail électronique où elles sont scannées, numérisées et expédiées. Les machines conversent avec toutes les autres, traçant seules la route de vos colis. Ce qui était fait par des humains est désormais fait par une série de conversations entre des serveurs distants.
En fait, estime Brian Arthur, “les processus physiques de l’économie sont entrés dans l’économie numérique” dans un dialogue constant entre plusieurs serveurs et de multiples agents intelligents qui fonctionnent comme autant de noeuds, vérifiant et adaptant toutes les fonctions de transit et assurant toutes les connexions de retour avec les processus et les humains de l’économie physique.
Pour Brian Arthur, c’est là le signe qu’une seconde économie s’est formée aux côtés de l’économie physique. Une économie “vaste, silencieuse, reliée, invisible et autonome (ce qui signifie que les êtres humains peuvent la concevoir, mais qu’ils ne sont pas directement impliqués dans son exécution). Son exécution est distance et mondiale, toujours active et infiniment configurable. (…) Elle s’autoconfigure, ce qui signifie qu’elle se reconfigure elle-même en permanence et à la volée, et, également, s’auto-organise, s’auto-architecture et s’auto-guérit.”
“Cette seconde économie qui est sous la surface de l’économie physique, comme un énorme système de racines interconnectées, est semblable au système racinaire des arbres.” Mais cette métaphore est imparfaite, car ce système sait créer de nouvelles connexions et de nouvelles configurations à la volée.

L’économie numérique est le système neuronal de l’économie

Cette seconde économie ne produit rien de tangible. Elle ne fait pas mon lit dans un hôtel ou ne m’apporte pas de jus d’orange le matin. Mais elle exécute l’économie physique. Elle aide au suivi des ventes et des stocks, elle permet d’obtenir des biens, de faire des calculs de conception, de facturer les clients, elle permet de faire naviguer les avions, elle aide au diagnostic des malades…“Dans toute transformation profonde, les industries n’adoptent pas tant le nouveau corps de la technologie quand elles le rencontrent, mais quand elles le font, elles créent de nouvelles façons de tirer profit de ses possibilités.”
La transformation profonde que décrit Brian Arthur ne concerne pas seulement les Etats-Unis, mais toutes les économies avancées. Le principe de cette seconde économie consiste à détecter quelque chose dans l’économie physique qui retourne alors une réponse appropriée. Un camion passe son chargement sous un capteur RFID, un grand nombre de calculs ont lieux, et des actions physiques appropriées sont déclenchées en réponse. Cela fonctionne un peu comme “l’intelligence” de l’organisme qu’évoquent les biologistes : s’il détecte quelque chose, il change son état interne et réagit de façon appropriée. Ce système n’implique pas nécessairement la cognition : une méduse n’a pas de cerveau, juste un filet nerveux qui lui permet de sentir son environnement et réagir de manière appropriée. Notre vaste réseau numérique mondial agit donc comme une couche neuronale de l’économie : “la deuxième économie constitue la couche de neurones de l’économie physique”.
La révolution industrielle a consisté à développer un système musculaire, par la puissance du moteur. Désormais se développe un système neuronal, explique encore Brian Arthur.
Brian Arthur estime que ces processus d’automatisation engendrent un changement qualitatif profond de l’économie et va impacter tout ce que nous faisons. “Dans une quinzaine d’années, si je suis au volant d’une voiture à Los Angeles, il est probable que cette voiture sera une voiture sans conducteur insérée dans un flux de voiture, qui sera en conversation constante avec les autres voitures et avec la circulation en général.”

Le problème de l’innovation numérique est qu’elle ne crée par suffisamment d’emplois !

Brian Arthur a cherché à évaluer la “taille” de cette seconde économie. Selon lui, d’ici deux décennies, cette économie numérique va atteindre la taille de l’économie physique. “C’est un peu comme s’il y avait une autre économie américaine ancrée au large de San Francisco qui fonctionnerait sans discontinuer”.
Reste qu’il y a un inconvénient : l’impact négatif sur l’emploi. L’augmentation de la productivité (2,4 % par an) signifie que le même nombre de personnes produit 2,4 % de produits et de service en plus chaque année ou qu’on obtient le même résultat avec 2,4 % de gens en moins. Le rendement individuel augmente et la production globale nécessite moins de gens pour la produire. Comme le précise Brian Arthur, d’une manière assez approximative, mais néanmoins éclairante, personne ne sait quelle part de la croissance est due à l’utilisation des technologies de l’information. Certaines études estiment néanmoins que 65% de la croissance de la productivité (qui est de 2,5 à 3 % par an) est à porter au crédit de la numérisation de l’activité. Si l’on estime que la deuxième économie compte pour 2,4 % par an de la productivité globale, cela signifie qu’à ce rythme, en 2025, la deuxième économie sera aussi importante que l’économie physique de 1995 (date où les effets de la numérisation ont commencé à vraiment affecter la productivité du travail). Les chiffres peuvent être affinés, bien sûr, mais l’essentiel est de voir que d’ici deux ou trois décennies, l’économie numérique dépassera l’économie physique en volume.
Dans une compagnie aérienne, l’essentiel du travail est toujours physique (il faut encore quelqu’un pour prendre vos bagages et les mettre sur le tapis), mais l’essentiel du personnel qui faisait fonctionner l’économie physique a disparu au profit de la détection et de la réaction numérique automatique. “Dans la seconde économie, les emplois physiques ont tendance à disparaître”. Au début du XXe siècle, quand l’agriculture s’est mécanisée, il y a eu besoin de beaucoup moins de main-d’oeuvre agricole, explique encore Brian Arthur. Quelques décennies plus tard, il y a eu besoin de beaucoup moins d’ouvriers dans les usines. Désormais, dans les services de plus en plus “mécanisés”, nous avons besoin de beaucoup moins de personnes. Nous avons encore besoin de gens pour le jugement et l’interaction humaine… Mais beaucoup d’emplois humains disparaissent dans la seconde économie pour ne pas réapparaitre.

Le défi de la distribution de la prospérité

Et Brian Arthur de tirer une leçon de cette situation : “La deuxième économie sera certainement le moteur de la croissance et le fournisseur principal de prospérité pour le reste de ce siècle, mais il ne peut pas fournir des emplois à tous”, ce qui signifie que la prospérité ne sera pas pour tous. Le principal défi de la deuxième économie réside donc “dans le déplacement de la production de la prospérité à la distribution de la prospérité”. Elle va produire de la richesse, mais c’est sa distribution qui va produire des problèmes. Lorsque les emplois agricoles ont disparu, nous les avons remplacés par des emplois de fabrication, et quand ils ont disparu, nous les avons remplacés par des emplois de services. La richesse a toujours été plus ou moins bien répartie. Mais avec la transformation numérique, ce dernier réservoir d’emploi se contracte et nous adresse un nouveau défi.
“Le système risque de s’ajuster, bien sûr”, prévient Brian Arthur, “mais je ne sais pas dire encore exactement comment. Peut-être qu’une partie de cette nouvelle économie va générer un ensemble de nouveaux emplois. Peut-être aurons des semaines de travail plus courtes et des vacances plus longues pour offrir du travail à tout le monde. Peut-être que nous devrons subventionner la création d’emplois. Peut-être que l’idée même d’emploi et de productivité va changer au cours des prochaines décennies. Le problème n’est peut-être pas insoluble. La bonne nouvelle est que si nous le résolvons nous aurons peut-être enfin la liberté d’investir notre énergie dans des actes créatifs.”
Contrairement aux prévisions que faisait Keynes en 1930 dans Perspectives économiques pour nos petits-enfants(.pdf), nous disposons bien de machines sophistiquées, mais à la place de l’automatisation personnelle (les robots), nous avons une automatisation collective. Sous l’économie physique, avec ses personnes réelles et ses tâches physiques, se trouve une deuxième économie automatique, intelligente et neuronale, sans limite à sa capacité à se constituer. Elle crée un Nouveau Monde économique. Reste à savoir comment nous allons nous adapter à ce Nouveau Monde, en tirer profit et partager, non seulement ses inconvénients, mais aussi ses bénéfices…
Brian Arthur est optimiste, commente Nicholas Carr, en pensant que nous allons être capables de résoudre ce problème. Distribuer la prospérité, comme nous le voyons actuellement, n’est pourtant pas une force traditionnelle de l’Amérique, rappelle Nicholas Carr. Si nous ne trouvons pas de solution au problème, Occupy Wall Street ne sera qu’un avant-goût de ce qui nous attend.
“Dans les grandes entreprises Américaines, les algorithmes sont en train de remplacer les doctorants, statisticiens et autres crânes d’oeufs”acquiesce Alain Sherter pour BNet. Au sein de l’industrie high-tech elle-même, l’informatique en nuage menace de rendre obsolètes le centre de données et les gestionnaires réseaux qui gèrent les systèmes d’information des entreprises. Jusqu’à présent les nouvelles technologies ont ouvert des perspectives de croissances et de richesses… Mais les gains de productivité ne laissent pas augurer d’une réduction à court terme du chômage. Or, le rôle d’une économie n’est pas seulement de créer de la richesse, il est également de la distribuer pour permettre à l’économie de s’épanouir dans son ensemble. Or, comme l’exprime un commentateur de l’article de Brian Arthur : “Qui sera en mesure de payer les biens et services ainsi produits si personne n’a d’emplois pour cela ?”
Les Américains sont peut-être en train de se rendre compte que le modèle de la croissance par l’innovation n’est peut-être le modèle simple et parfait qu’ils espéraient. “Si l’innovation nous a sauvé dans le passé, cela ne signifie pas qu’elle va encore pouvoir le faire à l’avenir.”
L’une des questions que pose ce constat est de savoir si l’économie numérique porte en elle une destruction nette de valeur, comme l’exprimait l’une des Questions numériques de la Fing (voir les propositions de ruptures initiales imaginées par la Fing pour les prochaines années ). Plutôt que de proposer une destruction créatrice de valeur, comme on la trouve dans le modèle Schumpeterien, la seconde économie telle qu’analysée par Brian Arthur détruit plus de valeur qu’elle n’en produit. Notre modèle économique basé sur l’innovation est-il en passe d’arriver à un seuil insoutenable comme nous le signale déjà l’impasse écologique ?
Hubert Guillaud
Source :